2017 年4月4-8日
10:00 to 18:00
Dubai Knowledge Village
Dubai (United Arab Emirates)
Encoded Memory V1.0 是進階Grasshopper工作坊，主要探討機械學習神經網絡，在杜拜特定行業的城市結構發展中的潛力。
"我們將示範如何將參數模型呈至網路，還有在設計工作流導向中，如何影響有效性及決策過程。我們將測試多個數據輸入，並探討基於自學生成的本質的網絡回應。根據網絡對輸入數據資料的解讀，參與者能將網路增長成果視覺化，了解數據的解讀、決策過程，並干預調整這些資料或結果，未來影響網路未來的方向。系統的行為，將經過評估在基本組織層面上的傳播，然後開發用在在不同城市級別上。"
詳細資訊
"在本次工作坊我們將探討神經網絡的多重角色 - 從設計師的顧問，到生成方法的應用。 我們嘗試在決策過程中採用這些方法，學習如何能夠協助我們探索參數空間。為了利用機器學習工具，我們必須知道它們如何執行，為了做到這點，我們將嚴密監控神經網絡訓練及決策過程，並學習如何回應數據。
我們用Rhino/Grasshopper，加上選定的插件，比如Owl (尚未公佈) - 利用每個別參與者輸入數據，生成神經網絡。所選數據及其連結反映了每個組別的設計意圖。 網絡將處理這些數據，依傳播領域提出不同安排設計。參與學員能夠視覺化傳播，並引導結果反映其設計"。
我們用Rhino/Grasshopper，加上選定的插件，比如Owl (尚未公佈) - 利用每個別參與者輸入數據，生成神經網絡。所選數據及其連結反映了每個組別的設計意圖。 網絡將處理這些數據，依傳播領域提出不同安排設計。參與學員能夠視覺化傳播，並引導結果反映其設計"。
您將學到
- 機器學習概念與觀念 (監督vs非監督學習、神經網絡、聚類等等)
- 擴展空間機器學習的應用，並基於設計意圖產生不同可能性。
- 參與機器學習過程，並引導可能的結果。
- 機器學習的資料準備 - 模型參數化設計方法。
- 用Owl編寫腳本。
- 協同框架基礎
Mateusz Zwierzycki / 波蘭
成員 @ DesignMorphine
研究助理 @ CITA
MArch ASP 波蘭波茲南大學
Zayad Motlib / 阿拉伯聯合大公國
創辦人 @ D-Nat
設計部門 @ Al-Nhayan Design Office
所需軟體
欲參加本工作坊 ，您需自備電腦，並安裝以下軟體：
- Rhinoceros (https://www.rhino3d.com/download)
- Grasshopper (http://www.rhino3d.com/download/grasshopper/1.0/wip)
- Accord Framework (http://accord-framework.net/)
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