| 神經網絡 |
Proving Ground為您帶來Grasshopper外掛成是LunchBoxML最新機器學習範例。
去年，Proving Ground推出了LunchBoxML - 一款使用Accord Framework的Grasshopper與Dynamo機器學習外掛程式。
現在，LunchBoxML引進更多新範例，以展示高斯混和與神經網路元件的應用。
高斯混和模型示範無需監督學習演算法，根據尺寸與形狀的幾何屬性對3D面板進行分組。
神經網絡範例示範一種簡單監督學習演算法，使用相關空間屬性(面積、長度與寬度)，及其分類(辦公室、會議等等)的訓練數據。
Accord.NET框架是.NET機器學習框架，結合用C#寫的聲音與影像處理資料庫。 用來建構生產及電腦視覺、電腦聽覺、信號處理、統計應用的完整框架。
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