2026年4月4日 星期六

近期Controlmad 參數化設計與數位製造課程

 




Controlmad 課程深入傳授 Rhinoceros 3D 建模與 Grasshopper 參數化設計。學員將在結業專案中,利用數位製造工具打造出「大尺度原型」作品。本課程不僅止於基礎建模,更帶領學員掌握生成複雜結構的進階策略、進行設計分析與優化,並學習如何與物理環境互動。此外,課程涵蓋 CNC 加工技術(包含雷射切割、銑削與 3D 列印),讓學員能將設計構想精準實踐。終極目標在於運用 RhinoGrasshopper 創作並製作出具備美感與功能的原型物件、雕塑或家具,最後透過最先進的數位工具完成實體開發。

課程現已更新至第 10 版,將以混合形式授課:


第一部分 線上
  • RHINOCEROS 3D建模
  • GRASSHOPPER I 參數化設計
  • GRASSHOPPER – II 參數化設計
第二部分(線上或現場)
線上上課或親臨現場學習實務經驗:
  • 數位製造系統 / 28小時
工作坊:參數化設計與製造實務
時數:100小時
開課日期:7 月 6 日 至 7 月 31 日

完整詳情與報名...

2026年4月3日 星期五

Rhino 用戶線上研討會:精選錄影已上線!

 


想深入了解如何將參數化設計落實於實務中嗎?最新的Rhino用戶線上研討會錄影現已開放觀看!


本次邀請建築師 Ragunath Vasudevan 親自指導,分享如何運用 Grasshopper進行參數化設計。課程涵蓋從設計發想、效能優化到生產製造的各個階段,並針對不同類型與尺度的專案提供實務導引。



2026年4月2日 星期四

Rhino 專用 Enscape —— Simply Rhino 入門教學影片

 


英國 Simply Rhino製作了一段精彩的入門影片,帶您深入了解 Enscape。這是一款專為 Rhino 打造、功能強大的即時彩現(Real-time Rendering)與 VR 虛擬實境外掛。透過這段影片,您將了解 Enscape 作為 Rhino 原生外掛的優勢——它能讓您在熟悉的 Rhino 作業環境中,同步達成視覺化、圖說產出與建模設計。

Enscape 擁有極為豐富的素材庫(Assets),包含人物、家具、燈光、樹木與植栽等。影片中將演示如何運用這些素材進行建築視覺化,並示範如何產出高品質的靜態彩現圖與動畫。


2026年4月1日 星期三

【線上工作坊】生命系統設計實務:5 月 6-8 日 (McNeel Europe)

 


生命系統設計線上工作坊 (Designing with Living Systems)
2026年5月6-8日
10:00 AM - 5:00 PM CEST (巴塞隆納時間)
透過Zoom由McNeel Europe主辦

本工作坊將介紹一套運算設計架構,旨在 Rhino 與 Grasshopper 環境中,深度整合環境條件、生態過程與人類行為。學員將操作三種不同的模擬系統,藉此理解在城市脈絡下,空間決策如何隨時間推移,進而影響微氣候、植栽演替動態以及行人的感官體驗。

本工作坊由 Rhino.Ecologic 核心開發團隊領軍——包括 McNeel Europe 的 Verena Vogler、Eleftherios Kourkopoulos 與 Jens Joschinski。此外,更特別邀請多位重量級專家參與:包括 Henning Larsen 前任運算設計負責人、jifto 開發者 Mariusz Hermansdorfer;以及來自倫敦建築聯盟學院(AA)與 Populous 事務所、Kova PedSim 開發團隊的 Puja Bhagat 與 Jonathan Wong。指導群的專業領域橫跨:運算設計、環境模擬、生態建模,以及社會行為驅動的代理人系統(Agent-Based Systems)。

學員將學習如何建構「整合式模擬流程」,將幾何造型、環境分析、生態建模與人類行為深度串聯。課程結束後,學員將具備評估各種設計情境的能力——涵蓋氣候影響、生物多樣性與行人動態模擬,並能運用模擬數據來精準導引設計決策。

第一天:微氣候導向設計 (Microclimate Design)  (jifto- 由 Henning Larsen Architects 開發,專為 Rhino 打造的即時永續分析外掛。)

  • 熱舒適度 (Thermal Comfort):作為建築與都市設計的驅動力。
  • 日照與陰影分析:探討日照量、陰影變化與季節性差異。
  • 研究風場、輻射等環境營力 (Environmental Forces)如何形塑戶外空間。
  • 在Rhino 建模環境中進行即時微氣候分析。
  • 環境數據整合:將分析數據導入初步設計(Early-stage design)決策。

第二天:設計中的生態模擬 (Rhino.Ecologic —— 由 McNeel Europe R&D 團隊開發的 Rhino & Grasshopper 生態模擬系統。)

  • 從幾何物件轉換為生態定義域 (Ecological Domain): Voxel (體素)空間建模技術。
  • 環境圖譜編制 (Environmental Mapping):將土壤、日照與降水轉化為驅動設計的參數。
  • 植栽群落模擬 (Plant Communities)模擬植物的生長、競爭與演替 (Succession)。
  • 生物多樣性與生物量 (Biomass):將生態數據轉化為可量化的設計成果。
  • 長期生態效能的情境評估 (Scenario-based evaluation)

第三天:社會模擬與行人動態 (Social & Pedestrian Dynamics) - Kova PedSim—— 由 AA EmTech 開發,以社會行為驅動的 Grasshopper 行人模擬系統。

  • 行人建模基礎:探討代理人導向(Agent-based)與社會行為驅動的建模邏輯。
  • 模擬技術分類:路網導向模擬 (Network-based)、細胞自動機模擬 (Cellular Automata)、物理導向模擬 (Physics-based)
  • 解析密度、互動行為、擁擠程度與移動路徑模式。
  • 行為數據整合:將行為數據導入生成式設計 (Generative Design) 流程。
  • 動態環境評估:針對變動環境下的空間效能進行全面評估。

報名須知:須具備 Rhino 進階使用基礎。無須環境、生態或人為互動分析經驗,課程將從基礎講起。

軟體需求:Rhino 8 for Windows. 主辦單位將提供所有學員 Rhino.Ecologic、Kova PedSim 及 jifto 外掛軟體。

線上課程費用:395歐元 (含稅);全職學生與大學講師有五折優惠(需身分證明)。請注意,付款完成才能確認席次。

最高報名人數:25人。若招生不足,課程將在開課前15日內取消。

課程語言:英語

教育席次有限,請立刻聯絡Verena報名!!

Grasshopper 悖論:超越工具束縛的思維模式



在本場講座中,AA EmTech (Emergent Technologies and Design) 主任 Milad Showkatbakhsh 博士,將透過他所定義的「Grasshopper 悖論」,深入探討建築師角色的演變。當代設計師為了在快速變動的技術浪潮中生存,必須致力於達到完全「超越工具束縛 (Tool-agnostic)」的境界;然而,像 Grasshopper 這樣的平台,目前依然是通往該思維框架最關鍵的媒介。本場發表的核心在於「運算化思維 (Computational thinking)」,也就是將複雜的建築問題,拆解為模組化、系統化且可解決之流程的能力。透過將設計定位在「自然演化邏輯」與「機器智能」的交界處,Showkatbakhsh 博士展示了 AA EmTech 如何利用「數位與實體的連續體性(Digital-Physical Continuum)」,來銜接材質限制與數位擴展之間的落差。講座強調建築師角色的轉變:從形體的雕塑者,進化為數據的編輯者。在此脈絡下,Grasshopper 類型的平台化身為具象的畫布,讓設計師能在數據密集的環境與演化歷程中,進行具備資訊根據的決策性導航。本場講座汲取了應用研究與近期發表於《AD》雜誌的專文〈從基因組到 G-Code (From Genome to G-Code)〉之精華,概述了其教學使命:將教學重點從單純的「軟體操作」抽離,轉向「應用運算邏輯 (Applied computational logic)」的深度系統性整合。本場講座汲取了應用研究與近期發表於《AD》雜誌的專文〈從基因組到 G-Code (From Genome to G-Code)〉之精華,概述了其教學使命:將教學重點從單純的「軟體操作」抽離,轉向「應用運算邏輯 (Applied computational logic)」的深度系統性整合。講座最終論證:儘管工具與平台必然隨時代更迭,建築學科的韌性,實則源於培養一群具備解決問題能力的社群——他們能將自然界複雜的數學邏輯,轉化為機器理解的語言。


關於講者:

Milad Showkatbakhsh 博士是一位成就卓著的建築師、教育家與研究者,在「計算設計」與「新興技術 (Emergent Technologies)」領域擁有深厚的國際實務經驗。他目前擔任倫敦建築聯盟學院 (Architectural Association, AA)聲譽卓著的「新興技術與設計 (EmTech)」碩士課程主任,同時負責主持 AA DLAB 數位設計實驗室,以及 AA 伊斯坦堡訪問學校 (AA Istanbul Visiting School) 等計畫。
作為高階多目標演化最佳化引擎 ——Wallacei 的共同創辦人,Milad 開創了多項強大工具。這些工具賦予建築師與設計師在 Grasshopper 3D 環境中,具備先進的分析與生成式學習能力,進而在面對複雜的生成式設計挑戰時,能擁有前所未有的掌控力。這樣 Milad 的研究根植於將「生物智能原理」導入建築與都市設計的整合,並利用運算化思維,重新定義具備「適應性」與「即時感應」特質的環境空間。
他的學術生涯始於伊朗德黑蘭的沙希德·貝赫什提大學 (Shahid Beheshti University),並取得建築工程理學學士學位;隨後赴美就讀紐約普瑞特學院 (Pratt Institute) 攻讀建築碩士,並於 2015 年榮獲年度殊榮「席德尼·卡茨卓越設計獎 (Sidney Katz Award for Design Excellence)」。他隨後於倫敦建築聯盟學院 (AA) 深造並取得博士學位,其極具開創性的博士論文題目為:〈恆定式都市形態學:一種以內嵌恆定行為生成都市形態的演化模型〉(Homeostatic Urban Morphologies: An Evolutionary Model to Generate Urban Morphologies with Embedded Homeostatic Behaviours)。
Milad 的實務經驗橫跨全球多家建築與設計事務所,曾於德黑蘭、紐約、華盛頓、上海、倫敦及伊斯坦堡等地擔任設計技術總監。他曾主導多項指標性專案,負責從初步概念發想到最終落實執行的全過程。
在學術領域,Milad 是一位資深並具有「系統性思維」與「運算化思考模式」的導師;他透過在各大國際論壇的積極領導與參與,持續分享其深厚的專業見解。他的研究貢獻備受肯定,不僅在多本「同儕審查 (Peer-reviewed)」國際期刊與會議發表論文,他在「電腦輔助設計 (CAD)」領域的研發成果,亦多次受邀於各類國際展覽中展出。透過推動「運算智能」與「設計科學」在全球範圍內的交匯與進展,Milad 持續引領並啟發新一代的建築師與研究人員。