Ant AI - Grasshopper 專屬環境感知 AI 助手

 

Ant AI 是一套直接內嵌於 Grasshopper 畫布上的環境感知 AI 助手。

與一般聊天機器人不同，Ant 具備視覺能力：透過選取運算元件作為背景資訊（Context），AI 能直接理解妳的特定數據結構、元件連結邏輯以及設計意圖。無需離開 Rhino 或Grasshopper 環境，就能直接與 LLM（大語言模型）進行互動。


源於倫敦 AEC Tech Hackathon 的開發概念 ，Ant 已進化為專業級工具，用來消除設計構想與參數化邏輯實作之間的隔閡。

透過三大強力模式轉化您的工作流

Ant 具備無縫對話介面，提供三種主要模式與專屬指令，協助您處理運算設計中最繁重的工作：

• Ask Mode（詢問模式）：
• 理解邏輯：接手了複雜的腳本？選取一組元件，即可獲得即時的演算法解析。
• 除錯與規劃：針對幾何問題尋求建議，或找出特定定義(definition)失效的原因。
• 原理解析：針對選取定義的任何部分，獲取逐步的邏輯架構。
  
  
• 編輯模式：
• 自然語言建模：使用簡單的文字指令，自動生成原生 Grasshopper 元件並完成串接。
• 即時修改：直接告訴 Ant 加入 Slider 控制半徑或將此曲面進行嵌板分割，並看著 定義(Definition) 瞬間完成更新。
  
  
• 腳本模式：
• 零阻力編碼：直接在腳本元件內生成 Python 或 C# 程式碼。
• 自動環境感知：Ant 會自動讀取元件的輸入名稱、數據類型與結構（單一物件或清單模式）。不再需要花十分鐘對著外部聊天機器人解釋你的數據樹。
• 即時執行：輸入指令，Ant 就會將編譯好的程式碼直接寫入編輯器中。

主要功能：

• 環境感知：選取畫布上的任何部分，為 AI 提供特定背景資訊，以獲得精確的回應。
• 整合式 UI：現代化的可嵌入式對話視窗，完整支援淺色與深色模式。
• 原生產出：直接生成真實的 Grasshopper 元件與連線，而非僅提供文字指令。
• 多語系腳本：全面支援 C# 與 Python 程式撰寫。
• 迭代設計：透過對話紀錄持續精鍊，讓妳的 Definition 隨對話過程演進。

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Rhino 用戶線上研討會：適應性建築

 

 Rhino用戶網路研討會

適應性建築

2026 年 3 月 4 日 - 下午 4:00 中歐時間

在本次研討會中，我們將探討建立「適應性建築」的各種方法，讓建築能根據周邊環境（例如基地上的樹木）自動調整其設計。當前期階段數據不足、無法親自前往預定施工基地，或甚至連確切位置都尚未定案時，這種設計方法將顯得格外實用。

這類任務需要快速且具彈性的解決方案，讓您在未來能毫不費力地調整設計，同時完整保留建築師投入其中的核心理念。這正是為什麼我們將結合 Grasshopper 進行建模，並運用 AI 工具來產出彩現圖。

關於講者：

Albert Sumin 是任職於奧地利維也納 Coop Himmelb(l)au（藍天組）事務所的建築師與計算設計師。他同時也是 Autodesk 認證的 Revit Architecture（建築）與 MEP（機電）專業人士，並擁有 Autodesk Expert Elite 全球精英專家校友的身分。此外，他也經常在 PAAcademy、Design Morphine 以及 MARCH 建築學校主持講座與工作坊。

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Rhino用戶網路研討會：既有隧道之計算建模

 

Rhino用戶網路研討會：既有隧道之計算建模
既有隧道之計算建模
2026 年 1 月 28 日 - 下午 4:00 (中歐時間)

本次研討會邀請到TECNESYSTRA高階隧道工程公司研發主管 (R&D Lead) Mattia Bressanelli。他將示範如何利用自定義的 Grasshopper 元件，針對幾何形狀極具挑戰性的「既有隧道」進行計算建模。本案例將充分展現 Rhino 與 Grasshopper 作為開發平台，在「線性基礎設施（Linear Infrastructures）」領域中的強大實力。

關於講者：
 Mattia Bressanelli 是一位專注於「計算設計」與「軟體開發」的建築工程師。他畢業於米蘭理工大學（Politecnico di Milano），職涯早期深耕於建築能源與永續產業，專長為動態建模與 CFD（計算流體力學）。隨後，他轉入公路基礎設施產業的研發部門，先後服務於公路管理公司及 TECNESYSTRA 高階隧道工程公司。TECNESYSTRA 成立於 2022 年，致力於成為一個高度專業化的「隧道技術中心」，為基礎設施領域開發最尖端的技術解決方案。

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