2024年12月13日 星期五

NextFEM-Link for Grasshopper 現已推出 - 用於結構分析的免費全新工具!

 


NextFEM Designer 是一款用在Windows系統的免費結構分析工具,支援不同求解器,比如OOFEM、OpenSees 和 CalculiX,並且可以處理超過二十多種格式的模型。

現在,您可以將NextFEM Designer與 Rhino 8 和 Grasshopper 一起使用,並搭配全新的 NextFEM-Link for Grasshopper 。它提供了一些元件來將 Rhino 模型匯出到 NextFEM Designer 和/或 .NXF(NextFEM 格式)檔案。此外,一些查詢工具可以用在使用模型中的數量,比如節點座標及元件連結性。

您可以用Rhino 8對複雜的幾何形狀進行建模,並使用NextFEM-Link將它們自動轉換為NextFEM模型,這個模型可以在你喜歡的解算器中進行無縫分析,甚至可以匯出為其他專有格式。

在第一個版本,NextFEM-Link將曲線和網格實體轉換為線性和平面的有限元素。有關使用說明請參閱此處

最後,NextFEM總是傾聽使用者需求,請使用此表單來要求新功能。

了解...WAZP:透過3D列印轉變供應鏈!

 

WAZP 透過無縫融合、創新、客製化與永續性,正在徹底改變製造業。 該公司於2015年於愛爾蘭西海岸成立,利用頂尖3D列印技術改造傳統供應鏈。 WAZP致力於生產高品質、本地生產並且來源合乎道德的產品,大幅減少浪費也大幅提高效率。 它們分散式製造模式讓生產更貼近消費者,降低運輸成本和和環境造成的衝擊,同時滿足即時需求的靈活性。


透過IKEA和Vivobarefoot等產業領袖及Grasshopper和ShapeDiver等工具建立突破性的合作夥伴關係,WAZP提供挑戰傳統製造規範的客製化、按需解決方案。成功很明顯地包括了永續訂製鞋類以及針對大眾商品非常有開創性又有成本效益的3D列印技術。WAZP創新的方式確保客戶能減少浪費、加快上市的時間,並且有能力在全球擴展。 同時始終恪守使命,為製造業創造更環保更智慧的未來。

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工作坊:ControlMAD舉辦的設計和參數化製造(冬季版)

 



冬季版工作坊
ControlMad舉辦

本課程的重點是獲得Rhinoceros的3D建模與Grasshopper參數化的設計知識,有了數位製造工具,以建立大型原型作為最終專案,獲得實際結果。

學生不僅學習 3D 建模,還有實行各種策略來獲取複雜模型的結構、分析、計算、與物理環境交互作用等,並有機會利用 CNC 技術製造不同的模型,如雷射切割、銑床和3D列印機。
最終目標是用Rhino與Grasshopper建立、設計並3D建模進行原型製作或是雕塑很炫的物件,然後利用手上的數位機器製造出來。


此X版本將採用混和格式:第一部分完整線上課程。 第二部分(自選) 可在線上或現場進行。

時數:100小時
日期:
2025年2月24日至3月21日

第一部分(線上)
  • RHINOCEROS 3D建模
  • GRASSHOPPER I 參數化設計
  • GRASSHOPPER – II 參數化設計

第二部分(線上或現場)
  • 數位製造系統 / 28小時

新影片:用Rhino進行工業與產品設計 - SimplyRhino UK舉辦 (Part 1/2)

2024年12月5日 星期四

東海大學景觀學系徵聘兼任教師

 東海大學景觀學系徵聘兼任教師


一、徵聘職稱:講師級以上(含)兼任教師壹名。

二、起聘日期:擬自113學年度第2學期起聘。

三、資格:

1.具教育部認可之國內外碩士 (含)以上者,教授「數位景觀與模擬(二)」課程(合授課程)。

2.以3D建模以及參數設計為主要授課內容(教學內容: Rhino, Grasshopper)

註:若有Stable Diffusion, ComfyUI的操作技術更佳。

歡迎對數位與人工智慧應用於景觀領域的老師們加入我們的團隊。

四、應聘繳交資料:  

(1)應徵人員履歷表。  

(2)學經歷證件影本(國外學歷請附經駐外單位驗證之國外學歷證件影本)。  

(3)其他有利審查文件

(以上相關文件皆為A4格式大小) 

五、收件截止日期:2024年12月13日17:00止。 了解更多...

六、收件方式:應聘資料寄送電子檔(PDF格式)至 ziyi1206@thu.edu.tw。 主旨:應聘「「數位景觀與模擬(二)」課程兼任教師。

七、聯絡電話:(04)23590417 轉 102 呂小姐


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Rhino用戶網路研討會:用數據設計


Rhino用戶網路研討會
2024年4月11日12點 (歐洲中部時間)

本次網路研討會探討運算設計如何讓設計過程變得更聰明、更快速、更具創意。

我們會研究如何使用數據、演算法還有自動化來做出更好的設計決策、處理複雜的挑戰,並從重複性的任務中放出更多時間的實際案例。計算設計不僅僅是工具,也是突破界限重新思考如何處理建築、景觀及都市主義的方法。 計算設計能夠結合創意與科技,實現更有效率更具影響力的設計。

關於講者:
Eliana Nigro  是建築師、教育者,也是 Cobe 計算設計主管,她參與許多講座和播客,討論技術如何與創意發展相互作用。 在她的職業生涯,曾參與世界各地許多大型專案。 在完成高階設計方法碩士學位後,在3XN建築事務所工作了四年。Eliana也是ELNI Studio創辦人,該工作室提供AI解決方案、3D建模、演算法建模、數據驅動設計及數位製造等相關服務。 ELNI Studio還提供指導課程,希望為學生們與年輕專業人士提供作品集審查、職涯輔導及公開演講培訓。Eliana具有學術研究背景,仍定期參與建築中使用數位策略相關的研討會與會議。她在世界各地大學擔任客座講師,專注於參數化的方法來面對建築中新興的複雜性。



2024年12月2日 星期一

Rhino用戶網路研討會:機器學習與Rhino 8的整合

 


Rhino用戶網路研討會
機器學習與Rhino 8的整合
2024年12月3日12點 (歐洲中部時間)

本次研討會將探討Rhino 8的腳本環境,特別是新的Python 3 元件,還有如何直接整合ML(機器學習)模型(如回歸與分類),進而實現設計最佳化。 雖然生成 AI經常受到關注,但這些模型可以以更好的方式處理AEC產業中許多現實中的挑戰,就能顯著提高工作流程效率。

LearnCarbon這個重新審視的專案展現了這項整合的潛力。 一開始本專案以NumPyPandasTensorFlowKeras進行廣泛的數據清理與模型訓練,並透過HopsGrasshopper連結預測。 這個工作流程依賴外掛程式與後台腳本,導致穩定性有問題。

透過Rhino 8與Python 3的整合,這些模型現在可以直接在Rhino中執行,減少使用外掛程式的需求,並提高工作流程的穩定性。這種整合帶來了新的可能性:

  1. 透過在Grasshopper生成合成數據集,甚至利用現有數據集,以機器學習預測結果,繞過傳統需大量計算的模擬,反轉模型關係,並加速緩慢的過程。
  2. 可逆轉模型關係 - 比如在LearnCarbon中:經過訓練根據實質性預測隱含排放的模型,現在可根據目標排放因子推薦最佳材質。

講者:
  • Iliana Papadopoulou 是建築師也是軟體開發人員,帶領了一些專注在空間運算、機器學習和介面的計畫。她的工作涵蓋各種層面,從建立沉靜式虛擬空間到利用神經網路最佳化全球大型城市布局的效能。Iliana將研究與技術應用在專案上,為專業實務及學術界皆做出許多貢獻。