Grasshopper 演算法都市設計：數據驅動的基地分析與量體研究

 

Grasshopper 演算法都市設計 數據驅動的基地分析與量體研究 線上工作坊 2026年1月31-2月1日 在複雜的地形上進行都市設計計畫極具挑戰性。儘管如此，數位工具與參數化方法使我們能更深入地瞭解基地，並高效地探索多種設計的可能性。本工作坊的重點在於「先讀懂地景」，利用數據與環境條件來引導設計決策，而非單純依賴直覺。 您將學習如何進行四項關鍵的基地分析：日照時數、地形坡度、植被密度以及視野分析，並將原始數據轉化為清晰的可視化圖表。這些分析結果隨後將作為生成式設計 (Generative Design) 工作流程的輸入參數，進而推算出最佳的建築配置與量體方案。整個流程將在 Rhino 的 Grasshopper 中逐步開發，為各種情境下的早期都市設計提供具實務策略。 課程內容： 創意演算法思維與問題解決能力 分析複雜的地形幾何（日照 + 坡度 + 植被 + 視野分析） 如何從零開始建立自定義的分析方法 數據驅動的設計策略 都市設計的生成方式 建立高效有序的 Grasshopper 程式定義（Definitions）的小技巧與秘訣 講師： Ognjen Graovac 是一位來自貝爾格勒的建築師與運算設計師，擅長參數化設計與數位工作流。他創立「Algorithmic Architecture」，曾參與拉斯維加斯 MSG Sphere（麥迪遜廣場花園）等知名專案，並開發多款開源 Grasshopper 外掛程式，同時也是屢獲競圖獎項肯定的建築師。 馬上報名...