演算進化設計工作坊
2019年11月19-21日
10 AM - 6 PM
McNeel Europe S.L.
Roger de Flor, 32-34 bajos
08018 Barcelona (Spain)
2019年11月19-21日
10 AM - 6 PM
McNeel Europe S.L.
Roger de Flor, 32-34 bajos
08018 Barcelona (Spain)
McNeel Europe邀請Wallacei共同創辦人/建築協會博士候選人Milad Showkatbakhsh，還有授權Rhino培訓師/UIC巴塞隆納建築學院計算設計教師Diego Navarro，進行為期三天的演算進化設計工作坊，使用的軟體是Wallacei。
Grasshopper新的外掛程式-Wallacei，是一款進化引擎，讓使用者透過遺傳演算執行模擬，解決優化的問題。Wallacei
採用非常詳細的分析工具，以及各種全面性的精選方法，包括演算法群聚，來輔助使用者，在演化模擬的各個階段，做出更明智的決策。
在此三日的課程中，學生將實際操作，來了解Wallacei平台的詳細特點與功能，進而全面了解設計中，與進化概念相關應用的方法。
第一日： 基礎知識
1.1 進化原理之設計與解決問題的應用背後的理論：
- 自然界中生物進化過程的意義。
- 在計算中生物演化過程的轉化。
- 遺傳演算：設計的案例研究。
1.2. Wallacei特點與貢獻的簡介。
1.3 執行Wallacei：環境、目標、目的及基因庫。
第二日：閱讀數據
2.1. 了解Wallacei.X使用者介面，讀取模擬的結果：
- Wallacei設定：人口、參數、搜尋空間與動態圖表。
- Wallacei分析：標準差、菱形圖以及適應值。
- Wallacei選集：平行座標、選擇解決方案、柏拉圖效率及表型。
- Wallacei.X 元件匯出：基因組、表型及數據。
2.2. 設計問題、環境及框架。
2.3. 應用示範與個人專案(1)。
1.1 進化原理之設計與解決問題的應用背後的理論：
- 自然界中生物進化過程的意義。
- 在計算中生物演化過程的轉化。
- 遺傳演算：設計的案例研究。
1.2. Wallacei特點與貢獻的簡介。
1.3 執行Wallacei：環境、目標、目的及基因庫。
第二日：閱讀數據
2.1. 了解Wallacei.X使用者介面，讀取模擬的結果：
- Wallacei設定：人口、參數、搜尋空間與動態圖表。
- Wallacei分析：標準差、菱形圖以及適應值。
- Wallacei選集：平行座標、選擇解決方案、柏拉圖效率及表型。
- Wallacei.X 元件匯出：基因組、表型及數據。
2.2. 設計問題、環境及框架。
2.3. 應用示範與個人專案(1)。
第三日：匯出管理
3.1. 分析結果，重新制訂與比較。
3.2. 匯出表行以及視覺化。
3.3. 應用示範與個人專案(2)。
3.1. 分析結果，重新制訂與比較。
3.2. 匯出表行以及視覺化。
3.3. 應用示範與個人專案(2)。
人數限制：10名+6名遠距教學學員。 如果不到開課人數，課程將在15天前取消。
語言：英語
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